2017年,我們將會看到有越來越多與行業(yè)、產(chǎn)品深度結合的人工智能應用案例出現(xiàn)。與行業(yè)相結合,與產(chǎn)品相結合,這才是人工智能踏實的做法。
周鴻祎:人工智能將與更多行業(yè)深度融合
高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從今年開始正在進入個拐點,或者說進入了個平臺期。原來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展是依賴于中的人口紅利,現(xiàn)在人口紅利消失后,對很多互聯(lián)網(wǎng)公司來說,業(yè)務獲取用戶的成本大概是幾年前的十倍甚至更高。
因此,創(chuàng)業(yè)比原來更加艱難,行業(yè)也面臨著個比較冷的環(huán)境。雖然沒有了人口紅利,但在2017年,互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將享受新的技術紅利,也就是萬物互聯(lián)、人工智能。
2016年由于AlphaGo的出現(xiàn),人工智能領域迅速變得火熱。2017年,互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭在人工智能領域的投資布局會更加明顯,也會看到更多新的創(chuàng)業(yè)公司,看到新的投資進入。這些公司、投資在推動人工智能摸著石頭過河、不斷踩坑前進的同時,也會呈現(xiàn)與行業(yè)、產(chǎn)品深度結合的特點。
踩坑前進會表現(xiàn)在某些具體領域,比如現(xiàn)在人工智能領域內做得較好的是視覺識別、語音識別,過去幾年的識別率提升非???。但在另外些領域內,如自然語言處理方面,仍然有很長的路,很大的坑需要填。
另外,抽象、孤立、概念化的做人工智能是沒有意義的。今天的人工智能,遠未達到美劇《西部世界》里面描寫的那樣能夠像人樣去感知、理解這個社會。當前的人工智能,更多是需要基于大數(shù)據(jù)的深度學習之后,才能幫助人類解決問題,更不要說擁有自己的思維能力了。AlphaGo和近剛剛出現(xiàn)的Master,都是選擇了個領域,在該領域內基于海量數(shù)據(jù)進行學習之后才擁有細分領域的能力的。
而在2017年,我們將會看到有越來越多與行業(yè)、產(chǎn)品深度結合的人工智能應用案例出現(xiàn)。與行業(yè)相結合,與產(chǎn)品相結合,這才是人工智能踏實的做法。
前兩年大都在講“互聯(lián)網(wǎng)+”, 大看到O2O、大數(shù)據(jù)、云計算這些熱詞,很激動,大紛紛沖進互聯(lián)網(wǎng),但后發(fā)現(xiàn),基因不對。
我覺得對于很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)來說,現(xiàn)在有個巨大的機會幫助大利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能進行轉型升。
內已經(jīng)有企業(yè)在這么做,像三重工、徐工集團在物聯(lián)網(wǎng)應用上也做得比較前衛(wèi)。以徐工集團為例,現(xiàn)在徐工集團的機械設備中,我們常見的挖掘機、起重機中,都內置了傳感器、黑盒子,可以收集各種數(shù)據(jù),利用這些數(shù)據(jù),徐工集團可以對設備的故障進行診斷分析,實現(xiàn)遠程升,甚至可以根據(jù)設備生產(chǎn)作業(yè)的實時數(shù)據(jù),比如風偏、水溫、液壓油位等數(shù)據(jù)進行作業(yè)風險預警。
現(xiàn)在人工智能的很多算法都是公開的,而且是開源的,因此傳統(tǒng)產(chǎn)品才有可能基于大數(shù)據(jù),通過深度學習、通過機器學習把人工智能技術跟自己所在的產(chǎn)業(yè)連接起。我覺得下個所謂風口也好,機遇也好,物聯(lián)網(wǎng)對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),能夠將整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),或者產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)變成另外個真正巨大的藍海市場。跟我們今天消費互聯(lián)網(wǎng)相比,會是完全不樣的市場。
然而,人工智能、萬物互聯(lián)帶來技術紅利的同時,推動了智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,也帶來了網(wǎng)絡安全方面的挑戰(zhàn)。我們可以看到,2016年里爆發(fā)的些網(wǎng)絡安全事件,已經(jīng)出現(xiàn)了不同于以往的特點,如10月的美東海岸斷網(wǎng)事件中,黑客是利用物聯(lián)網(wǎng)設備進行攻擊;再比如4月的德核電站檢測出惡意程序被迫關閉,12月烏克蘭電力部門繼2015年遭遇黑客攻擊之后,再次遭遇了次黑客襲擊停電了 30 分鐘,這都顯示出黑客攻擊目標已經(jīng)從網(wǎng)絡轉移到物理基礎設施。
物聯(lián)網(wǎng)正在把虛擬的網(wǎng)絡世界和真實的現(xiàn)實世界連接在起,網(wǎng)絡世界的安全問題給真實世界造成很大的影響。因此,在2017年,類似的網(wǎng)絡安全事件不會突然消失,可能越來越多,相關事件爆發(fā)會越來越頻繁。
360公司從美退市回來很重要的原因就是解決身份問題,從外的公司變成內資的公司,我們可以給政府、給軍隊,包括也給很多企業(yè)提供從網(wǎng)絡安全到物聯(lián)網(wǎng)安全的保護方案。