AlphaGo已經(jīng)讓人工智能在商界名聲鵲起，如今人工智能又踏入政界，借全兩會又火了把，因為人工智能被次寫入政府工作報告。報告在2017年重點任務中指出，要加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥和第五代移動通信等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化。
人工智能的興起離不開大數(shù)據(jù)、云計算和深度學習等技術(shù)的突破，而這些技術(shù)大多由科技巨頭把持，人工智能依賴的數(shù)據(jù)信息更是如此，阿里巴巴掌握消費數(shù)據(jù)，騰訊掌握社交數(shù)據(jù)，百度掌握搜索數(shù)據(jù)。兩會期間，這些科技巨子的提案和建議或多或少都與人工智能有關(guān)，趁此機會，我們來聽聽他們是如何述說人工智能的今生和來世。
全政協(xié)委員、百度公司董事長兼CEO李彥宏：
人工智能堪比工業(yè)革命
過去，人們要學習工具的使用方法，例如買來冰箱之后，需要根據(jù)說明書學習如何使用冰箱，其實這是“反人類”的。真正符合人性的用法是讓所有的工具都能聽懂人話，我覺得這是人工智能帶來的改變。所以人工智能如果能夠和各個行業(yè)結(jié)合，將給各個行業(yè)帶來不同的變化。
我覺得人工智能是場革命，有人問我，既然是場革命，它會不會帶來很多讓人們不適應的地方?我自己感覺，對于大多數(shù)人來說，不會感覺不適應的。因為人工智能其實是用機器模擬人的各種各樣的能力。
所以技術(shù)提升也好，對市場的影響也好，更多是潛移默化的，你不知不覺就享受到其中的紅利，而不是突然改變下自己的習慣，從而感到別扭。這和我們歷次的工業(yè)革命，包括計算機革命都不樣。
大用筆記本電腦，不是生下來就會盲打敲鍵盤的，是后天學的。但是，人工智能到來之后，人們幾乎不用學習，只要你會說話就能和所有的機器、工具進行交流，很自然。
蒸汽機、電力發(fā)明以后，確實也淘汰掉了很多工種和職位，這可能需要包括的相關(guān)部門提前做些準備工作，要考慮到這些職業(yè)的消失會對社會產(chǎn)生什么樣的影響。
全人大代表、騰訊公司董事會主席兼席執(zhí)行官馬化騰：
人工智能普及將拉大技術(shù)鴻溝
為什么騰訊總是提科技，其實也是焦慮所在。
我們現(xiàn)在越來越感覺到，終可能還是要通過技術(shù)的進步，企業(yè)才有可能保持在戰(zhàn)略方面的制高點。否則當個浪潮到來的時候，很多人都看到了，可有的人能把握住，而有的人把握不住，原因就在于你有沒有掌握這個技術(shù)。
可能過去有很多紅利(人口紅利、流量紅利、內(nèi)容紅利)，但是終還是要看到技術(shù)是個不可逾越的東西。特別是在AI(人工智能)更加普及的當下，這方面的技術(shù)鴻溝將更加明顯。所以我們還是非常擔心，也關(guān)注這方面的發(fā)展。
我們內(nèi)部把AI分好幾塊，AILab只是做些基礎性研究，我們各個事業(yè)部門里面其實都有AI的團隊，過去幾年直在做。比如說，優(yōu)圖團隊在人臉識別方面的技術(shù)強。因為他們的AI技術(shù)每天都在學習上億張上傳的人臉照片，所以想不強也很難。微信里面的語音數(shù)據(jù)很豐富，這對語言的訓練非常有利，所以我們也在做語音識別。
AI的應用要看場景，有的跟圖像識別有關(guān)，有的跟語音有關(guān)，他們的應用領(lǐng)域?qū)⒑軓V泛。我們希望能將他們結(jié)合到產(chǎn)品里面，提升產(chǎn)品體驗。同時，后臺數(shù)據(jù)也需要AI的技術(shù)，這樣的話就不需要讓很多客服去看數(shù)據(jù)，而是完全用AI技術(shù)實現(xiàn)信息安全，更加有效。
當然，我們還是希望說些更有趣的、更有未來感的AI，我們有很多團隊在做研發(fā)、嘗試。這方面我們很鼓勵創(chuàng)新，甚至是同個課題有多個小組同時在做。我覺得這方面的投入都不會浪費。
全人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰：
“人工智能+”時代正在到來
人工智能技術(shù)正在深刻改變世界。以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為典型代表，人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以通過學習頂尖專知識和行業(yè)大數(shù)據(jù)，從而超過絕大多數(shù)普通專業(yè)人士。未來5到10年，人工智能將像水和電樣無所不在，可以進入教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)，個全新的“人工智能+”時代正在到來。
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將決定個和民族未來在全球的話語權(quán)，決定其在產(chǎn)業(yè)鏈分工中的地位。為保持中在人工智能領(lǐng)域良好的發(fā)展勢頭，建議將“人工智能+”上升為戰(zhàn)略，系統(tǒng)規(guī)劃、加速布局，搶抓全球產(chǎn)業(yè)制高點。
為此，提出以下九條具體建議：是設立人工智能實驗室，大力支持人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新;二是成立人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，打造人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài);三是推動行業(yè)數(shù)據(jù)開放與共享，制定“人工智能+”行業(yè)應用標準體系和測試方法;四是建立“人工智能+”時代教育課程和社會培訓體系;五是制定“人工智能+”時代的社會支撐和法律體系;六是設立軟課題，研究“人工智能+”時代的人文研究和倫理引導;七是制定“人工智能+”時代的全球人才引進計劃;八是建議加強“人工智能+”時代的全球產(chǎn)業(yè)資源整合;九是設立人工智能產(chǎn)業(yè)應用示范區(qū)，以示范應用帶動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。
全人大代表、小米公司董事長兼CEO雷軍：
人工智能應成為戰(zhàn)略
目前所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都是人工智能公司。未來兩三年，各個領(lǐng)域都需要快速引入人工智能環(huán)節(jié)。人工智能將掀起未來十年重要的技術(shù)革命。人工智能會像互聯(lián)網(wǎng)樣成為社會的基本要素。這次人工智能跟前幾次的技術(shù)革命有點不樣，對中是個時代機遇。全球范圍除了美以外，現(xiàn)在中在人工智能方面的基礎好。
在這樣的新形勢下，我建議我們大力實施人工智能戰(zhàn)略，在原有政策的基礎上采取更加有力的措施促進人工智能大發(fā)展。建議在層面進行人工智能發(fā)展的頂層設計與專項規(guī)劃。充分考慮人工智能時代的新特性，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)科研、資金、產(chǎn)業(yè)等資源要素，超前布局人工智能前沿研究方向，強化政策落地措施，為我邁向人工智能新時代提供制度保障。積建立人工智能產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新共同體?？紤]到人工智能跨部門跨領(lǐng)域跨學科的特點，積整合產(chǎn)學研資源，努力開放政府大數(shù)據(jù)，大力促進產(chǎn)學研聯(lián)合創(chuàng)新和軟硬件結(jié)合體化創(chuàng)新。加強人工智能標準和規(guī)范的制定，建立人工智能可共享的集成測試平臺和研發(fā)平臺，發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新的大效用等。